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2000字积分学论文范本

发布时间:2017-05-29 21:42:52 来源:热点源

篇一:积分学论文形式发票

标题 XXXXXXXXXXXXXX(宋体三号字加黑,居中)

学生打架姓名:XXX学号:XXX(五号老宋体不加黑,居中)

数学与力学院力学专业(五号老宋体不加黑,居中)

指导教工:夏红川职称:讲师(五号老宋体不加黑,居中)

空一行一列

前言(宋体小三号加黑)

1. XXXXXX(一级标题宋体四号加黑)

1.1 XXXXXX(二级标题宋体小四号加黑)

1.1.1 XXXXX(三级标题仿宋体字帖下载小四号)

正文内容(宋体小四号不加黑),图表说明(宋体小五号不加黑)

参考文献:(宋体小三号加黑)

文中引用他人的艾滋病最新研究成果时,在引用处用上标形式发票标号该艾滋病最新研究成果出自的参考文献序号。参考文献中的中文部分为宋体五号字, 英文字体与数字为Times New Roman五号, 编排形式发票如下(其中专著后标注M。期刊格式文章后标注J)

[1] Strade H, Farnsteiner R. Modular Lie Algebras and Their Representations[M]. New York:: Dekker,1988.

[2] 刘国钧职教中心,陈绍正韬业, 王凤翥. 数学分析简明法语教程电子书[M].北京:高等教育出版社,1957.

[3] Zhang C. On Simple Modules for the Restricted Lie algebras of Cartantype[J]. Communications in Algebra, 2002, 30(11): 5393-5429.

[4] 王国俊, 兰蓉. 系统中的广义重言式理论[J]. 陕西师大学报:自然中国科学报电子版。

2003,31(2):1-11.

篇二:积分学论文

中国粮食长期生产函数多因素分析

专业年级: 13金融(2)班 学号: 201312030140 姓名: 谢昊

摘要:本文选取1990副处到正2013年的相关数据,应用积分学所学知识对根据经济适用房理论选取的影响我国粮食产量的各因素进行分析,查查,并对其影响程度的大小进行光谱分析,更为明确和完善相关的金融工程知识。

基本词:粮食产量 粮食播种面积 农用机具总动力 有用滴灌面积 农业化肥成交量指标使用技巧 一,文献概括

农业作为我国最根脚的产业,农产品深加工的每年的产量直接关系着咱们的民生,故而粮食的产量始终是咱们最体贴入微的。 影响因素的分析

首先,粮食作为作物。其产量肯定会蒙受农用化肥我国化肥施用量条件的影响

第二。我认为粮食的播种面积对于粮食产量也有一些影响 最后。小型农业机具大全总动力也是影响粮食产量的一大严重性因素 二,数据收集与模型制造的建立

(一)数据收集

(二)模型制造设计

以便具体分析各要素对我国粮食产量影响的大小,咱们有滋有味用粮食长期生产函数(y)作为斟酌,代表粮食发展;用粮食耕种面积(x1)。农用化肥我国化肥施用量(x2)以及小型农业机具大全总动力(x3)。运用这些数据进行回归分析。

采用的模型制造如下:

y= β1+β2x1+β3x2+β4x3+ui

其中。y代表粮食长期生产函数,x1代表粮食耕种面积,x2代表农用化肥我国化肥施用量,x3代表小型农业机具大全总动力,ui代表随机扰动项。咱们通过对该模型制造的回归分析,得出各个云量与我国粮食产量的变动关系。

三。模型制造估摸和查查

(一)模型制造初始估摸(表二)

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/21/15Time: 16:27 Sample: 1990 2013 Included observations: 24 Variable

C X1 X2 X3

R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat

Coefficien

-44644.14 0.684116 4.042971 0.031032

6601.867 0.053113 0.974751 0.038352

-6.762350 12.88043 4.147697 0.809131

0.0000 0.0000 0.0005 0.4280 49317.62 4867.060 16.71945 16.91579 191.0450 0.000000

Std. Error

t-Statistic

Prob.

0.966281 Mean dependent var 0.961223 S.D. dependent var 958.4155 Akaike info criterion 18371206 Schwarz criterion -196.6334 F-statistic 1.534928 Prob(F-statistic)

回归函数为:

?

Yi??44644.14?0.684116X1?4.042971X2?0.031032X3

(6601.867) (0.053113) (0.974751) (0.038352) T=(-6.762350) (12.88043) (4.147697) (0.809131)

R2?0.966281 2?0.9612 23 F=191.045

(二)多重共线性查查

相关系数矩阵(表三)

X1 X2 X3

X1 1

-0.267566314901 -0.23239867238

X2 -0.267566314901

1

0.977074961235

X3 -0.23239867238 0.977074961235

1

根据多重共线性查查,解释云量之间可能存在着线性相关。以便

更以便解多重共线性的性质,咱们有滋有味做辅助回归。

由续上表有滋有味查获。辅助回归的可决系数很高,经验解释,方差扩大因子VIFj>=10时。通常说明该解释云量与其余解释云量之间有严重的多重共线性,这里的x3的方差扩大因子远大于10。解释存在严重的多重共线性问题。

以便更为筛选并删除引起多重共线性分云量,要求采用慢慢回归的方法。

分别作Y对X3的一元回归,意愿回归结果如下表

通过采用删除云量法,多重共线性的修正结果如下:删除X2。(表七)

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/25/15Time: 10:06 Sample: 1990 2013 Included observations: 24 Variable

C X1 R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Coefficien

-31636.64 0.641034 7732.436 0.069329 -4.091419 9.246298 0.0005 0.0000 49317.62 4867.060 17.25679 17.40404 156.9019 Std. Error

t-Statistic

Prob.

0.937277 Mean dependent var 0.931303 S.D. dependent var 1275.661 Akaike info criterion 34173555 Schwarz criterion -204.0814 F-statistic

修正后平方为 ?

Yi??31636.64?0.641034X1?0.186325X2

(7732.436) (0.069329)(0.011061) T= (-4.091419)(9.246298)(16.84505)

22

R?0.937277 ?0.931303 F?156.9019

(三)异方差查查

(表八)

F-statistic Obs*R-squared

Test Equation:

Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 12/24/15Time: 18:58 Sample(adjusted): 1991 2013

Included observations: 23 after adjusting endpoints Variable

C R-squared Adjusted R-squared

Coefficien

1280357. 504218.4 2.539291 0.0191 1341173. 1852594.

Std. Error

t-Statistic

Prob.

0.037667 Probability 0.041181 Probability

0.847978 0.839189

0.001790 Mean dependent var -0.045743 S.D. dependent var

篇三:积分学什么是课程论文上葡京游戏娱乐场

积分学什么是课程论文

市场结构对我国经济适用房增长影响

的实证分析

学号:2008324030924 学院:商学院

班级:财务管理0802班 姓名:王玉娟

市场结构变动对我国经济适用房增长影响

的实证分析

(河北农业大学商学院 财务管理0802班 王玉娟 2008324030924)

摘要:经济适用房发展是以经济适用房增长为大前提的,而经济适用房增长与市场结构变动又有着连贯的关系。本文采用1981年至2010年的统计数据,通过建立数不胜数线性回归模型制造。运用最小二乘法,研究三大产业增长对我国经济适用房增长的贡献,从而得出调整市场结构对变化无常经济适用房发展方式,促进我国经济适用房可继续发展的注册商标的严重性性。

lol关键字查询:经济适用房增长;三大产业;最小二乘法;市场结构;可继续发展

The change of industrial structure to the economic growth in China empirical analysis

of the influence

Abstract: Economic development is the premise of economic growth, and economic growth and the change of industrial structure and the inseparable relationship. This paper adopts from 1981 to 2010 by establishing the statistical data of multiple linear regression model, using the least squares, research to our country economy three industry growth contribution to the growth of adjust the industrial structure, thus draws for transformation of the mode of economic development, and promote the sustainable development of China's economic importance.

Key word: economic growth; Three industries; Least squares; Industrial structure

一,引言

经济适用房增长通常是指在一个较长的时间跨度上,一个国家均匀产出(或2015年均匀收入)水平的继续增加。经济适用房增长率问题的高低体现了一个国家或地区在一定时期内经济适用房总量的增长速度。也是斟酌一个国家或地区总体经济适用房实力增长速度的标志。它构成了经济适用房发展的物质根脚,而市场结构的调整与优化升级对于经济适用房增长乃至经济适用房发展至关严重性的近义词。

一个国家市场结构的事态及优化升级能力,是经济适用房发展的严重性动力。中共十六大报告提出。推进市场结构优化升级,形成以高新技术产业为先导。根脚产业和绿化为支撑,烟草业应有尽有发展的产业格局。十七大报告明确指出,推动市场结构优化升级,这是关系国民经济适用房分类全局紧迫而重大的战略任务。《十二五规划纲要》又将经济适用房结构导向性调整作为主攻方向和核心任务。市场结构优化升级对于促进我国经济适用房应有尽有协调可继续发展具有严重性pe板的作用是什么。

二,模型制造设定及数据说明

1,模型制造设定

通过对数据察看,根据搜集的1981年至2010年的统计数据,建立模型制造。其模型制造算式为:

Yt=α+β1X1+β2X2+β3X3+μi(i=1,2,3)

其中:Y表示国内租价(GDP)的死亡率,X3分别表示第一。二,三产业的死亡率,α表示在不变情况下,经济适用房固有增长率问题。解释国内租价增长为三次产业最低值增长率问题的加权和。而βi分别表示各软件产业主管部门在经济适用房增长中的权数;βi Xi则表示各软件产业主管部门对经济适用房增长的贡献。μi表示随

机误差项。

咱们有滋有味了解到,各产业每增长1个百分点,国内租价(GDP)会如何变化。从而进行经济适用房预测,为产业政策调整提供依据与参考。

2,数据说明

以下数据来自财新网,见表1

表1 单位:%

三,模型制造参数估摸

运用eview3.1软件。采用最小二乘法,对表一中的数据进行线性回归,对所建模型制造进行估摸。估摸结果见下图。(图1) 从估摸结果可得模型制造:

Yt=0.6902+0.1869X1+0.4564X2+0.2875X3

图1 市场结构对我国经济适用房增长影响权重估摸结果

四。模型制造的查查

通过上述线性回归得到模型制造。现在就其具体形式发票进行查查: 1,经济适用房意义查查

通过估摸所得到参数,可进行经济适用房意义查查:

⑴ α=0.6902,表示当三大产业保持原有规模,我国GDP仍能增加0.6902个百分点。这种结果相符经济适用房发展比特币涨跌规律,合理。

⑵ β1 =0.1869,表示在其他条件不变的情况下,第三产业每增长1个百分点。GDP增加0.1869个百分点;反之,降低0.1869,相符经济适用房现实。

⑶ β2=0.4564,表示在其他条件不变的情况下,第产业每增长1个百分点,GDP增加0.4564个百分点;反之,降低0.4564。相符现实。

⑷ β3 =0.2875,表示在其他条件不变的情况下,第三产业每增长1个百分点。GDP增加0.2875个百分点;反之,降低0.2875,合理。该模型制造相符经济适用房意义,经济适用房意义查查通过。2,统计查查 ⑴ 拟合优度查查


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